Вопросы и ответы

Нужно ли клиенту уметь программировать?

Нет, если результат можно содержательно проверить в работающей preview-версии. Но клиенту необходимо понимать свой продукт, отвечать на вопросы и принимать решения. Для проектов, требующих проверки кода специалистом, в процесс добавляется инженерное ревью.

AI сам решает, что делать с продуктом?

Нет. Агент анализирует задачу, задаёт вопросы и предлагает план. Существенные решения и принятие результата остаются за уполномоченным человеком.

Может ли агент сразу изменить production?

Нет. Агент работает в отдельной рабочей копии и не получает GitHub credentials. Изменение проходит через ветку, проверку и Pull Request. Порядок публикации задаётся отдельно для проекта.

Что происходит, пока система ждёт ответа клиента?

Состояние задачи сохраняется, а одноразовый Worker завершается. Новый запуск создаётся после ответа. Это уменьшает стоимость простоя.

Где хранятся задачи и решения?

Основная содержательная история остаётся в GitHub Issues и Pull Requests. Техническая история запусков хранится в журнале Project Factory.

Можно использовать существующий проект?

Да, после технической оценки. Нужно проверить сборку, тесты, зависимости, способ создания preview и правила публикации. Не каждый проект можно безопасно подключить без предварительной адаптации.

Где размещается production?

Целевая модель допускает среду под сопровождением Project Factory и уже существующую среду клиента. Реализуемость второго варианта зависит от её архитектуры и доступов.

Сколько это стоит?

Стоимость складывается из подключения и сопровождения, потребления AI-провайдера и облачных ресурсов. На пилоте эти части измеряются отдельно. Одноразовые Worker и масштабирование Cloud Run до нуля сокращают оплату простоя, но не делают внешние API и инфраструктуру бесплатными.

Какие гарантии предоставляются?

На пилоте — только явно согласованные условия. Формальные SLA, резервирование, сроки реакции и регуляторные гарантии нельзя считать включёнными, пока они не зафиксированы отдельно.